同类推荐
-
-
中国统计学史
-
¥498.00
-
-
统计学实验指导教程
-
¥68.00
-
-
应用统计学:微课版
-
¥79.80
-
-
统计学原理
-
¥59.00
-
-
SPSS统计分析教程
-
¥49.80
-
-
《统计学(第9版)》学习指导书
-
¥35.00
-
-
统计学原理
-
¥48.00
-
-
中国统计摘要:2025:2025
-
¥58.00
-
-
应用统计学
-
¥79.00
-
-
SPSS统计分析与应用:微课版
-
¥62.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
The nature ofstatistical learning theory
|
| ISBN： | 9787519296858 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | Vladimir N. Vapnik[著] |
出版社： | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
| 出版时间： | 2023年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 19,314页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | C8 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区4/样本4
|
2025-07-19
|
|
其它供货商库存合计
|
140
|
|
2025-07-14
|
图书简介 | | 统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，由该领域的创立者来讲述统计学习理论的本质，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。 |
|