同类推荐
-
-
行为科学应用统计:多元回归与相关分析:双语教学版
-
¥298.00
-
-
统计思维:如何利用数据驱动增长
-
¥79.00
-
-
统计思维:如何利用数据驱动增长
-
¥79.00
-
-
统计思维:如何利用数据驱动增长
-
¥79.00
-
-
数据决策:how to use data to ans…
-
¥69.00
-
-
统计的魔法:揭开统计的另一面
-
¥89.00
-
-
统计的魔法:揭开统计的另一面
-
¥89.00
-
-
统计的魔法:揭开统计的另一面
-
¥89.00
-
-
现代统计模型与统计软件
-
¥39.00
-
-
高级统计师案例解析
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
The nature ofstatistical learning theory
|
| ISBN: | 9787519296858 |
定价: | ¥99.00 |
| 作者: | Vladimir N. Vapnik[著] |
出版社: | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
| 出版时间: | 2023年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 19,314页 |
中图法: | C8 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
69
|
|
2025-12-11
|
图书简介 | | 统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器,较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作,由该领域的创立者来讲述统计学习理论的本质,着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。 |
|