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图书信息
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贝叶斯算法与机器学习
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| ISBN： | 9787301334577 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 刘冰著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 248页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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库区4
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2026-01-19
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其它供货商库存合计
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350
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2026-01-16
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图书简介 | | 本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 |
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