同类推荐
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
人工智能工程设计
-
¥49.90
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
扣子Coze AI零代码应用开发全能手
-
¥79.00
-
-
人工智能应用基础
-
¥45.00
-
-
自动化与智能科学概论(微课视频版）（“国家级一流本科课…
-
¥69.80
-
-
聚焦ChatGPT——生成式人工智能的应用与前沿
-
¥79.80
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
人工智能通识
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
贝叶斯算法与机器学习
|
| ISBN： | 9787301334577 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 刘冰著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 248页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
432
|
|
2025-09-17
|
图书简介 | | 本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 |
|