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图书信息
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电力市场大数据分析
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| ISBN： | 9787030715166 |
定价： | ￥158.00 |
| 作者： | Qixin Chen[等著] |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,284页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | F407.61-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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17
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库区7/样本7
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2026-06-14
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其它供货商库存合计
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202
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2026-06-12
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图书简介 | | 本书以电力市场领域近年来的研究成果为基础，力图系统性地介绍电力市场中的数据价值挖掘方法，以支撑市场组织者和市场参与者的交易决策问题。本书基于电力市场中的公开数据，以机器学习理论与应用为技术路线，结合电力市场规则和物理特征，期望解决市场规则解析和数据结构化两大核心难点，并从负荷与电价预测、报价行为解析、金融衍生品投机等方面，构建了电力市场数据分析理论和技术方法体系。全书共13章，第1章介绍了世界各地的电力市场数据概况。除第1章外，剩余内容分为三部分。第一部分(第2-5章)为负荷建模与预测，包括了基于智能电表数据的负荷预测方法、负荷预测中的坏数据处理方法、月度负荷预测方法、概率负荷预测方法。第二部分(第6-9章)为电价建模与预测，包括了节点电价数据的子空间特性、日前电价预测方法、电价预测误差对报价收益的影响、金融输电权投机交易方法。第三部分(10-13章)为市场投标行为分析，包括了机组投标行为的特征提取方法、市场总供给曲线的预测方法；机组报价策略的学习方法、发电集团奖励函数的辨识方法。 |
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