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图书信息
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基于AWS的数据科学实践
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| ISBN： | 9787519869663 |
定价： | ￥148.00 |
| 作者： | (美)克里斯·弗雷格利(Chris Fregly)，(美)安杰·巴斯(Antje Barth)著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,531页 |
中图法： | TP393.027 |
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot，通过自动化机器学习(AutoML)实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期，包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka(MSK)，在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践，包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement(IAM)、鉴权、授权。 |
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