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图书信息
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医学数据挖掘与R语言实现
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| ISBN： | 9787567917705 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 李姣主编 |
出版社： | 中国协和医科大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 216页 |
中图法： | R319;TP312.8R |
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书共分为八章，第一章导论，主要介绍医学数据挖掘的基本概念、医学数据资源及其利用原则、医学数据挖掘研究的设计要点及应用；第二章R语言数据操作与可视化，主要介绍如何配置一个可用的R环境和R基本数据操作及绘图，包括R基本数据类型、数据操作函数、程序编写结构、ggplot2绘图；第三章数据获取与数据清洗技术，首先介绍了基于R语言进行数据获取的常用方法(带分隔符的本地文本文件数据获取、Excel数据获取、网页数据采集等)，再重点介绍了医学数据清洗中缺失值的识别和常用处理方法，包括删除法、单值插补、多重插补，最后介绍了数据清洗中的异常值处理和数据变换方法；第四章数据描述性分析与探索性分析，主要介绍了如何利用R语言进行数据基本特征的展示和探索，包括频数表、列联表、假设检验分析和回归分析等方法，并对实际住院患者数据进行处理；第五章医学数据建模与机器学习，首先介绍了医学数据建模的常规流程，再重点介绍K近邻分类器、朴素贝叶斯分类器、决策树分类器、线性非线性回归、K均值聚类模型等机器学习算法和模型评价方法，最后提供了一个完整的机器学习预测实例；第六章基于电子病历的疾病风险预测，主要介绍了疾病风险预测研究的类型、机器学习方法的集成及其在疾病预测领域中的应用，最后基于卒中患者的病历数据，给出疾病风险预测实例。 |
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