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图书信息
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图机器学习
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| ISBN： | 9787040576399 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 宣琦著 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 280页 |
中图法： | TP181 |
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9
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2026-08-06
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图书简介 | | 本书共8章：第1章概述了图上的机器学习任务及算法；第2-5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法；第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题，包括对抗攻击和对抗防御；第8章探讨了领域前沿图数据增强技术，利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间，提升算法性能。 |
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