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图书信息
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基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究
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| ISBN： | 9787521839265 |
定价： | ￥63.00 |
| 作者： | 谷春燕著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 220页 |
中图法： | F426.167.6 |
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274
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2026-07-06
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图书简介 | | 本书的主要工作和创新贡献包括：1、构建了我国矿业境外投资风险评价指标体系，设定量化方法和赋值标准，为后续风险综合评价奠定了数据基础；2、构建了基于深度学习的风险评价模型，训练后的模型能充分利用深层架构的特征提取优势，通过非线性模块实现多层转换组合，学习非常复杂的函数，有助于提高评价客观性；3、提出了一个复合聚类分析算法，对主要矿业国家基于投资风险相似度进行地区分类；4、设计了基于深度学习的指标贡献度全局分析方法，定量考察各风险指标对模型输出结果不确定性的贡献率，并据此对指标进行重要性排序。 |
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