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图书信息
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基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究
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| ISBN: | 9787521839265 |
定价: | ¥63.00 |
| 作者: | 谷春燕著 |
出版社: | 经济科学出版社 |
| 出版时间: | 2022年08月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 220页 |
中图法: | F426.167.6 |
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289
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2026-08-25
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图书简介 | | 本书的主要工作和创新贡献包括:1、构建了我国矿业境外投资风险评价指标体系,设定量化方法和赋值标准,为后续风险综合评价奠定了数据基础;2、构建了基于深度学习的风险评价模型,训练后的模型能充分利用深层架构的特征提取优势,通过非线性模块实现多层转换组合,学习非常复杂的函数,有助于提高评价客观性;3、提出了一个复合聚类分析算法,对主要矿业国家基于投资风险相似度进行地区分类;4、设计了基于深度学习的指标贡献度全局分析方法,定量考察各风险指标对模型输出结果不确定性的贡献率,并据此对指标进行重要性排序。 |
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