同类推荐
-
-
豆包使用全攻略:从新手到高手，解锁AI助手的N种高效用法
-
¥58.00
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
智算中心建设与实践
-
¥99.90
-
-
豆包全场景应用大全
-
¥69.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
一学就会的豆包使用技巧
-
¥59.80
-
-
人工智能数学方法-基础篇
-
¥89.80
-
-
人工智能数学方法-基础篇
-
¥89.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
动手学推荐系统：基于PyTorch的算法实现：微课视频版
|
| ISBN： | 9787302606284 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 於方仁编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,282页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区4
|
2026-03-18
|
|
其它供货商库存合计
|
6
|
|
2026-03-18
|
图书简介 | | 本书从理论结合实践编程介绍推荐系统。由浅人深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2-5章介绍主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，是本书的核心，每个算法都描述得非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍商业级推荐系统的组成结构。第7章系统地介绍推荐系统的评估指标及方式。第8章介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门推荐算法及系统。 |
|