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图书信息
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统计机器学习及Python实现
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| ISBN： | 9787030724380 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 徐礼文编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 236页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181;TP312PY |
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202
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2026-04-06
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图书简介 | | 本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现.包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习，以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等. |
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