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图书信息
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材料信息学导论：上：Ⅰ：机器学习基础：The elements of machine learning
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| ISBN： | 9787030728982 |
定价： | ￥180.00 |
| 作者： | 张统一著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,457页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TB3-05;TP181 |
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2026-04-06
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图书简介 | | 本书分为上下两卷，上卷侧重于机器学习基础，下卷侧重于深度学习并综述材料信息学的现状及发展前景。本上卷共十二章，内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻(KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化(EM)算法、符号回归、神经网络、隐型马尔可夫链、数据预处理和特征选择、可解释性机器学习，等等。 |
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