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图书信息
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实用深度学习基础
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| ISBN： | 9787302609438 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 屈丹，张文林，杨绪魁主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 16,513页 |
中图法： | TP181 |
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2026-04-07
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图书简介 | | 根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，本书按照“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习理论与方法进行全面深入阐述。全书分成三部分：第一部分是机器学习与深度学习基础，包括机器学习理论基础、深度学习基础和深度学习网络优化技巧；第二部分是经典深度学习网络与关键技术，主要包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列模型；第三部分是实用高级深度学习技术，主要包括自编码器、迁移学习、终身学习、生成对抗网络、深度强化学习、元学习、自监督学习等。 |
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