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图书信息
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机器学习Python实战
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| ISBN： | 9787115594013 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 张松慧，陈丹主编 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 172页 |
中图法： | TP181;TP312PY |
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2
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2026-09-25
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图书简介 | | 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学基础也可快速入门，大大降低了学习门槛。本书是项目驱动式教材，算法原理讲解深入浅出，实践案例典型，配套课件、实战案例、习题等课程资源丰富。 |
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