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图书信息
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实证机器学习
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| ISBN： | 9787118125368 |
定价： | ￥178.00 |
| 作者： | (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov)，顾晓伟著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 25,362,16页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书从统计机器学习和计算智能出发，介绍了实证方法基本原理和概念、实证模糊集与系统、基于实证方法的异常检测、数据分别实证法、自主学习多模型系统以及基于透明深度规则的分类器，并分别给出了相应的应用实例。该方法以数据为驱动，对先验知识、前提假设和专家经验的依赖程度低，具有直观的解释，是一种非参数“经验”机器学习方法。 |
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