同类推荐
-
-
生物医学人类学(第2版）
-
¥368.00
-
-
生物医学人类学(第2版）
-
¥368.00
-
-
生物医学人类学(第2版）
-
¥368.00
-
-
医用基础化学实验（戚克振）
-
¥32.00
-
-
医用基础化学实验（戚克振）
-
¥32.00
-
-
医用基础化学实验（戚克振）
-
¥32.00
-
-
医用物理学实验
-
¥61.00
-
-
医用物理学实验
-
¥61.00
-
-
医用物理学实验
-
¥61.00
-
-
医用基础化学实验
-
¥32.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
健康医疗大数据建模方法与应用
|
| ISBN： | 9787117332248 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 郭秀花主编 |
出版社： | 人民卫生出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,402页 |
中图法： | R319 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
64
|
|
2026-09-02
|
图书简介 | | 本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。 |
|