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图书信息
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健康医疗大数据建模方法与应用
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| ISBN： | 9787117332248 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 郭秀花主编 |
出版社： | 人民卫生出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,402页 |
中图法： | R319 |
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2026-07-28
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图书简介 | | 本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。 |
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