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图书信息
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基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法研究
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| ISBN： | 9787564651756 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 刘健，程玉虎，王雪松著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 140页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | R73 |
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50
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2025-07-09
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图书简介 | | 本书共11章，包含5个部分的内容：机器学习与癌症基因组学数据的基础知识、基于重要性排序的癌症特征基因选择、基于样本扩充及深度学习的癌症样本分类、基于图论及子空间学习的癌症聚类和基于多组学数据融合的癌症亚型预测。 |
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