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                            | ISBN: | 9787563566549 | 
                            定价: | ¥46.00 | 
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                             | 出版时间: | 2022年06月 | 
                            
                            开本: | 26cm | 
                             | 页数: | 303页 | 
                            
                            
                             中图法: | TP312PY | 
                            
                         
                        
                        
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                                        其它供货商库存合计
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                                        2025-10-30
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                                图书简介 |  | 本教材的主要内容如下所述。绪论:介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。Python基础:介绍开发环境,包括元组、列表、字典、集合,模块和函数,科学计算库NumPy,数据分析工具Pandas,数据可视化,面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。有监督学习算法:K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。无监督学习算法:K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。集成学习算法:非强依赖的Bagging和随机森林算法及强依赖的Boosting算法(着重讲解XGBoost算法)。神经网络和深度学习:神经网络基本概念和深度学习基础。 |  
                             
                         
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                     
                    
                 
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