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图书信息
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深度学习：R语言版
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| ISBN： | 9787302606987 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (英)斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta)，(英)雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari)，(英)迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,217页 |
中图法： | TP181 |
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2026-08-20
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图书简介 | | 本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题，并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算，以及R中的并行计算编程，读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库，这些库是专为高效利用图形处理器(GPU)计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。 |
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