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图书信息
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Python可解释AI（XAI）实战
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| ISBN： | 9787302613299 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | (法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 19,332页 |
中图法： | TP312PY |
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2026-04-07
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图书简介 | | 本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAII具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成xAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解诀方案，以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。 |
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