同类推荐
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
人工智能导论
-
¥59.80
-
-
图解Hermes实操指南:零代码打造你的AI智能助手
-
¥99.00
-
-
图解Hermes实操指南:零代码打造你的AI智能助手
-
¥99.00
-
-
AI训练师教程:微课版
-
¥59.80
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
-
-
智能计算系统实验教程:从深度学习到大模型
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
|
| ISBN： | 9787302610304 |
定价： | ￥159.00 |
| 作者： | 洪锦魁主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 637页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
22
|
库区3/样本3
|
2026-08-22
|
|
其它供货商库存合计
|
12
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 全书共15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，最后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛算法、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。本书尝试以程序设计取代定理证明，缩短学习历程，增进学习乐趣。 |
|