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图书信息
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
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| ISBN： | 9787302610304 |
定价： | ￥159.00 |
| 作者： | 洪锦魁主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 637页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区7
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2025-12-05
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其它供货商库存合计
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143
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2025-12-05
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图书简介 | | 全书共15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，最后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛算法、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。本书尝试以程序设计取代定理证明，缩短学习历程，增进学习乐趣。 |
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