同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
即梦Seedance AI视频生成与变现实战
-
¥79.00
-
-
视觉人工智能基础
-
¥128.00
-
-
视觉人工智能基础
-
¥128.00
-
-
视觉人工智能基础
-
¥128.00
-
-
人工智能视觉检测与安全防范
-
¥99.00
-
-
人工智能视觉检测与安全防范
-
¥99.00
-
-
人工智能视觉检测与安全防范
-
¥99.00
-
-
计算机硬件技术基础（第2版）（微课版）（高等院校计算机…
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
云数据平台：设计、实现与管理
|
| ISBN： | 9787111712046 |
定价： | ￥139.00 |
| 作者： | (加)丹尼尔·兹布里夫斯基(Danil Zburivsky)，(加)琳达·帕特纳(Lynda Partner)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,294页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP393 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
119
|
库区7/样本7
|
2026-05-03
|
|
其它供货商库存合计
|
122
|
|
2026-05-01
|
图书简介 | | 本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台，以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图，并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据，并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务问题。 |
|