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图书信息
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深度学习与图像处理实战
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| ISBN： | 9787115594808 |
定价： | ￥39.80 |
| 作者： | 罗颖，赖国明主编 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 156页 |
中图法： | TP391.413 |
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2026-04-06
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图书简介 | | 本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6-12章介绍用VcG网络实现描狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-一Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例，通过在实践中融入理论，帮助学生掌握深度学习的概念和应用开发。 |
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