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图书信息
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机器学习与股票择时
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| ISBN： | 9787563832989 |
定价： | ￥45.00 |
| 作者： | 邱月著 |
出版社： | 首都经济贸易大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 140页 |
中图法： | F830.91-39 |
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2025-12-18
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图书简介 | | 本书改进了FA算法的动态搜索能力，将MFA算法应用于变量的选取及参数寻优，系统地构建了基于MFASVM的量化择时模型：针对传统神经网络层数不足等局限性，提出一种适用于股票择时问题的混合CMNRNN模型，由一维CN模块(卷积层和池化层)、RNN模块(双层LSTM和双层GRU)、ReLU激活函数层组成，并进行了实证研究，为相关学者后续研究提供了新思路和新方法。 |
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