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图书信息
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机器学习
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| ISBN： | 9787313234056 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 谢椿，戴敏，李文强主编 |
出版社： | 上海交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年07月 |
开本： | 29cm |
| 页数： | 174页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-28
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图书简介 | | 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖机器学习的基础知识和高级应用，主要包括初识机器学习、Python语言在机器学习中的应用、线性回归模型及应用、逻辑回归模型及应用、贝叶斯模型及应用、k近邻模型及应用、决策树模型及应用、隐马尔可夫模型及应用、支持向量机模型及应用、推荐系统算法及应用、主成分分析算法及应用、机器学习工程实践。 |
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