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图书信息
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Machine learning an algorithmic perspective
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| ISBN： | 9787519295707 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | Stephen Marsland[著] |
出版社： | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
| 出版时间： | 2022年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 20,437页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区13
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2026-04-06
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其它供货商库存合计
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91
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2026-03-23
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图书简介 | | 本书是一部介绍机器学习算法的书籍。本书在阐述与机器学习的数学和统计学理论的同时，提供了相关的编程实践和实验。第2版新增了深度信念网络和高斯过程的章节、卡尔曼滤波器和粒子滤波器的附加讨论，对支持向量机的内容进行修订，并且对代码进行改进。目录：前言、预先准备、神经元、神经网络和线性判别、多层感知器、径向基函数和样条、降维、概率学习、支持向量机、优化和搜索、进化学习、强化学习、特征树学习、集成学习、非监督学习、马尔科夫链蒙特卡洛方法、图模型、对称权值和深度置信网络、高斯过程。 |
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