同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
-
-
与AI一起写代码
-
¥99.00
-
-
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
-
¥69.80
-
-
人工智能通识
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习与Python实践
|
| ISBN： | 9787560664620 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 柳毅主编 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 334页 |
中图法： | TP181;TP312PY |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-09-05
|
图书简介 | | 本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习、深度学习和强化学习的基础知识，如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法，以及TensorFlow基础框架的安装使用和API的介绍等。本书在内容上尽可能涵盖机器学习、深度学习和强化学习的经典算法(如卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等)并清晰地阐释它们的原理，本书还基于TensorFlow框架对多个常见的经典数据集进行了算法模型的实践，如基于INIST手写体图片和Iris Flowers Dataset鸢尾花数据集的识别、基于NLP数据集的文本分析以及基于OpenAIGym环境的AGV多智能体路径优化实战等。 |
|