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图书信息
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现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树:from traditional decision trees to deep decision trees
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| ISBN： | 9787111706366 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 黄智濒编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,423页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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74
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库区7/样本7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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286
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书围绕现代决策树模型，通过原理解析、应用示例和完整的代码实现详细讲解诀策树算法，既涵盖必要的公式推导，又考虑具体的应用需求。书中讨论的主要算法和技术包括：CART、ID3和C4.5等经典诀策树算法，代价复杂度剪枝、错误率降低剪枝和悲观错误剪枝等决策树剪枝方法，随机森林的构造和参数调优，套袋法、梯度提升法和堆叠法等集成学习方法，XCBoost、LightBoost和CatBoost等主流并行决策树，常见蚁群算法、蚁群决策树算法和自适应蚁群决策森林，深度森林、深度神经诀策树和深度神经决策森林等深度决策树算法。 |
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