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图书信息
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机器学习Python版
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| ISBN： | 9787111706007 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | (美)马克·E.芬纳(Mark E. Fenner)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 18,482页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181;TP312PY |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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14
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库区7/样本7
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2026-06-18
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其它供货商库存合计
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500
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书主要包括以下四个部分：第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念，重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术，并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库，如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道，以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能。第四部分包括第12章到第15章。主要介绍机器学习的最新技术，包括组合机器学习模型、自动化特征工程模型，并将机器学习应用干图像和文本两个特定领域。第15章简单地介绍了神经网络和图形模型这两个机器学习前沿技术。 |
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