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图书信息
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TensorFlow机器学习
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| ISBN： | 9787111705772 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (美)克里斯·马特曼(Chris Mattmann)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,364页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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25
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库区7/样本7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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500
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书是一本TensorFlow机器学习入门教程，通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术和方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又提供解诀实际问题的代码示例，算法讲解与示例相结合，可以帮助你快速理解并应用TesnsorF1ow机器学习技术。全书共分为三部分：第一部分(第1-2章)讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分(第3-10章)通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型(HOt)等技术及应用；第三部分(第11-19章)主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络(CMN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络(RNN)，以及seq2seq RNN架构等内容。 |
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