同类推荐
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
因果推理和贝叶斯统计的理论及应用
|
| ISBN： | 9787030725400 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 王学丽[著] |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 152页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O212.8 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
205
|
|
2026-08-14
|
图书简介 | | 本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别；关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响；在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析；以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计，以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别；关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响；在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析；以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计，以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。 |
|