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图书信息
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大数据财务分析:基于Python
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| ISBN： | 9787300303864 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 张敏，王宇韬编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 395页 |
中图法： | F275.2 |
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305
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2026-06-10
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图书简介 | | 本书共分为3篇13章。第1篇“Python技术基础与财务数据获取”包括2章，介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据；第2篇“Python数据分析技术与财务分析实战”包括8章，首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础，其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等；第3篇“机器学习技术与财务分析实战”包括3章，介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。 |
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