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图书信息
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机器学习理论与应用
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| ISBN： | 9787111704775 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 乔景慧编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 254页 |
中图法： | TP181 |
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2026-10-27
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图书简介 | | 本书讲述机器学习的基本理论及应用，使用OpenCV与Python实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，使读者理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学知识、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。 |
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