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图书信息
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人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究
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| ISBN： | 9787030720696 |
定价： | ￥268.00 |
| 作者： | 刘杨晓月，杨雅萍著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2022年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 270页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | S152.7-39 |
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127
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2026-08-26
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图书简介 | | 本书利用人工智能算法在多维数据非线性特征映射中的优势，发展高分辨率高精度土壤水分重构模型，研制可靠的高时空分辨率土壤水分数据，解决遥感土壤水分数据时空分辨率低、区域尺度适用性差等问题。这不仅对于提高星载微波土壤水分数据的质量和精度、推进土壤水分数据重建算法的构建具有重要的参考价值，而且对于农田旱涝预警及作物估产研究、全球生态系统演替及水循环研究均具有重要的科学意义。 |
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