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图书信息
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scikit-learn机器学习实战
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| ISBN： | 9787302604396 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 邓立国[等]著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 209页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-29
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图书简介 | | 本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。 |
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