同类推荐
-
-
新质生产力赋能物流业高质量发展的机制与路径研究
-
¥89.00
-
-
现代仓储管理与实务
-
¥65.00
-
-
全球供应链风险管理与协同
-
¥89.80
-
-
全球供应链风险管理与协同
-
¥89.80
-
-
全球供应链风险管理与协同
-
¥89.80
-
-
采购与供应管理
-
¥49.00
-
-
采购与供应管理
-
¥49.00
-
-
采购与供应管理
-
¥49.00
-
-
物流设施设备应用
-
¥45.00
-
-
物流设施设备应用
-
¥45.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
智能仓储大数据分析(高级)
|
| ISBN: | 9787302600503 |
定价: | ¥68.00 |
| 作者: | 董振宁,范超,刘小军主编 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2022年04月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 212页 |
装祯: | 活页装 |
中图法: | F253-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
234
|
|
2025-12-05
|
图书简介 | | 本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材,根据证书的等级划分,本套教材分为初、中、高三个等级,总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析,30%的内容是关于设备数据的分析,每个等级的侧重点及对学生的要求不同。高级教材,在初、中级教材的基础上,要求学习者能够掌握经典的统计模型,熟练使用R或Python等基本编程语言,能够利用常用的统计模型量化分析仓储运营中的问题,并向相关部门提出运营决策和优化建议,输出数据分析报告。 |
|