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图书信息
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现代机器学习
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| ISBN： | 9787560663265 |
定价： | ￥66.00 |
| 作者： | 王佳宁[等]主编 |
出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 308页 |
中图法： | TP181 |
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2025-12-10
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图书简介 | | 本书作为机器学习入门、进阶与本硕博贯通式培养教材，系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。本书共18章，分为经典机器学习方法和现代机器学习方法两大部分。经典机器学习方法部分为第1-10章，内容分别为机器学习概述、数学基础知识、线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等；现代机器学习方法部分为第11-18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 |
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