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                                | 图书简介 |  | 全书共分9章:第1章讲介绍了Spark和它的特点;第2章着重讲解Spark的运行模式和常用模式的部署及使用;第3章讲解了使用Python开发Spark程序的环境搭建;第4章讲解了Spark的核心概念RDD和它的一些常用算子;第5章讲解的是RDD的高级特性,了解这些有助于写出更高效的Spark程序;第6章讲解了SparkSQL的知识,作为Hive的替代品,它的效率更高、更好用;第7章讲解了SparkSteaming的使用,作为主流的流处理框架,需要重点学习掌握;第8章简单介绍了Spark中机器学习的相关内容,可以作为机器学习的入门;第9章将前几章的知识点串联起来,讲解如何应用这些知识点进行项目的开发。 |  |