同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
Camera Raw/Photoshop数码摄影后期从…
-
¥89.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
谷歌JAX深度学习从零开始学
|
| ISBN: | 9787302604365 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | 王晓华著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2022年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 10,244页 |
中图法: | TP311.561;TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
10
|
|
2026-06-16
|
图书简介 | | 本书共分为13章,内容包括JAX从零开始,一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器,深度学习的理论基础,XLA与JAX一般特性,JAX的高级特性,JAX的一些细节,JAX中的卷积,JAX与TensorFlow的比较与交互,遵循JAX函数基本规则下的自定义函数,JAX中的高级包。最后给出3个实战案例:使用ResNet完成CIFAR100数据集分类,有趣的词嵌入,生成对抗网络(GAN)。 |
|