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图书信息
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Python科学计算
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| ISBN： | 9787111703792 |
定价： | ￥42.80 |
| 作者： | 孙霓刚主编 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 201页 |
中图法： | TP312PY |
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416
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书共分为10章，循序渐进地讲述了Python数据分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib 以及Python数据分析的综合案例，包括以下主要内容：Python数据分析的基本概念与环境安装配置，以及开发工具的使用；NumPy模块的基本概念、结构及语法；介绍数据分析的核心模块Pandas，以及如何使用Pandas中两大核心对象Series和DataFrame；如何从数据源(文件、数据库)中读取数据并转换为Pandas模块中的Dat-aFrame对象，进而进行数据分析；Pandas中的缺失对象、索引对象以及常用的数据清洗方式；Pandas中的多层索引对象，以及索引对象和Pandas中Series与DataFrame的关系；数据合并的概念，以及Pandas中数据合并的方法；数据分组的概念，以及Pandas中数据分组的方法；如何利用matplotlib进行数据可视化；综合利用本书知识为读者展示对招聘数据进行分析的实战案例。 |
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