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图书信息
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大数据分析：理论、方法及应用
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| ISBN： | 9787111703471 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (德)史蒂文·S.斯基纳(Sleven S. Skiena)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,321页 |
中图法： | TP274 |
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书重点介绍收集、分析和解释数据所需的关键技能，以及成为优秀数据科学家的基本原则，特别强调分析数据时什么是真正重要的内容。本书从底层逻辑出发，由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法(包括统计分析、可视化、数学模型、线性回归、logistic回归、机器学习算法等)以及学习大数据分析的意义。而且作者还结合应用领域的大量数据分析案例详细解释大数据分析的核心技术和实现方法。 |
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