同类推荐
-
-
人工智能线性代数基础
-
¥169.00
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
计算机视觉机器学习实践
|
| ISBN： | 9787564199760 |
定价： | ￥148.00 |
| 作者： | Valliappa Lakshmanan，Martin Gorner，Ryan Gillard著 |
出版社： | 东南大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年03月 |
版次： | 影印版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 16,463页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
590
|
|
2026-02-04
|
图书简介 | | 本书向读者展示了如何使用机器学习(ML)模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习行之有效的加技术来解决各种图像问题，包括分类、目标检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。介绍了端到端的深度学习：数据集创建、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google.ML程师valliappa Lakshmanan、Martin Grner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉加模型，并以灵活且可维护的方式使用健壮的加架构将其投入大规模生产。 |
|