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图书信息
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Python预测分析与机器学习
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| ISBN： | 9787302592549 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 王沁晨编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 324页 |
中图法： | TP312PY |
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2026-06-11
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图书简介 | | 本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据，到基础建模、模型优化，分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中，一步步用详细的图文代码讲解使用到的库，如何正确使用各个库中的方法和函数，以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。 |
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