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图书信息
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可解释人工智能导论
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| ISBN： | 9787121431876 |
定价： | ￥158.00 |
| 作者： | 杨强[等]著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 26,354页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP18 |
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2026-06-11
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图书简介 | | 本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11章。第一部分为第1章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引。 |
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