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图书信息
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联邦学习:算法详解与系统实现:algorithms and systems
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| ISBN： | 9787111703495 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 薄列峰等著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,342页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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19
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书从概念、应用场景到具体的先进算法，再到最后的系统实现对联邦学习技术进行了一个全盘的回顾梳理与总结。本书分为三个部分，共计17章，第一部分为联邦学习基础知识，主要介绍联邦学习的定义、挑战、应用场景和常用技术；第二部分为联邦学习算法详述，主要介绍了京东科技针对纵向联邦学习和横向联邦学习场景提出来的诸多创新性联邦学习算法；第三部分为联邦学习系统相关知识，主要介绍了京东科技设计的联邦学习系统及算法落地的性能优化技术。 |
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