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图书信息
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机器学习入门:数学原理解析及算法实践:athematical principles and algorithm practices
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| ISBN： | 9787111703440 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 董政著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,212页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书面向人工智能领域的初学者，比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。 |
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