同类推荐
-
-
停车寻泊行为及动态调节策略
-
¥50.00
-
-
停车寻泊行为及动态调节策略
-
¥50.00
-
-
停车寻泊行为及动态调节策略
-
¥50.00
-
-
交通安全工程
-
¥69.90
-
-
交通安全工程
-
¥69.90
-
-
交通安全工程
-
¥69.90
-
-
城市交通信号控制建模与优化:基于智能计算和深度强化学习
-
¥79.00
-
-
交通运输系统仿真:使用AnyLogic
-
¥68.00
-
-
道路交通事故痕迹鉴定
-
¥150.00
-
-
铁路隧道高位穿越巨型溶洞关键技术
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
|
| ISBN： | 9787121430190 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 崔建勋[等]编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 15,280页 |
中图法： | U491 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
75
|
库区7/样本7
|
2025-09-10
|
|
其它供货商库存合计
|
131
|
|
2025-09-10
|
图书简介 | | 本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题；针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学习的方法论，所参考的文献绝大部分发表于2017年以后，并不涵盖前人对该研究问题所采用的全部方法论(如ARIMA，卡尔曼滤波、SVR等)。 |
|