同类推荐
-
-
交通大数据与分布式计算
-
¥52.00
-
-
交通大数据与分布式计算
-
¥52.00
-
-
交通大数据与分布式计算
-
¥52.00
-
-
交通大数据和深度学习
-
¥79.00
-
-
交通大数据和深度学习
-
¥79.00
-
-
交通大数据和深度学习
-
¥79.00
-
-
微观交通仿真:建模、二次开发与实战应用:modelin…
-
¥58.00
-
-
公路交通调查技术与应用
-
¥129.00
-
-
粤港澳大湾区公路交通流网络与区域协调发展
-
¥148.00
-
-
粤港澳大湾区公路交通流网络与区域协调发展
-
¥148.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
|
| ISBN： | 9787121430190 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 崔建勋[等]编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 15,280页 |
中图法： | U491 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
7
|
库区3
|
2026-08-19
|
|
其它供货商库存合计
|
240
|
|
2026-08-19
|
图书简介 | | 本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题；针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学习的方法论，所参考的文献绝大部分发表于2017年以后，并不涵盖前人对该研究问题所采用的全部方法论(如ARIMA，卡尔曼滤波、SVR等)。 |
|