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图书信息
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神经网络与机器学习:英文版
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| ISBN： | 9787121432217 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (加)Simon Haykin著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
版次： | 影印版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 20,887页 |
中图法： | TP183 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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2026-08-24
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2026-08-24
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图书简介 | | 本书是关于神经网络的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，且包含了相关的计算机实验。全书共15章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。 |
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