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图书信息
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深度学习与Python实现及应用
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| ISBN： | 9787302599418 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 郭彤颖等编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 234页 |
中图法： | TP181;TP312PY |
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和相关技术，内容涉及近几年深度学习领域的研究热点间题，主要有深度学习、神经网络及其发展历史，机器学习的评价指标及算法类型，前馈神经网络模型、反向传播算法、卷积神经网络及相关技术，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等现代卷积神经网络模型、可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题，分析了网络优化与正则化的相关方法，列举了三个基于python的实战演练案例，包括MNIST手写数字识别分类、车辆识别和人脸识别。 |
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