同类推荐
-
-
纳米生物医药学（徐翔晖）
-
¥78.00
-
-
纳米生物医药学（徐翔晖）
-
¥78.00
-
-
纳米生物医药学（徐翔晖）
-
¥78.00
-
-
医用化学实验
-
¥46.00
-
-
骨修复材料行业发展报告
-
¥98.00
-
-
生物材料学
-
¥69.00
-
-
生物医药
-
¥58.00
-
-
生物医药
-
¥58.00
-
-
生物医药
-
¥58.00
-
-
医学大数据与人工智能
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
医学研究数据管理分析
|
| ISBN： | 9787569317848 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 吴谦主编 |
出版社： | 西安交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 324页 |
中图法： | R319 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
143
|
|
2025-12-01
|
图书简介 | | 本教材共十四章。第一至三章为总论部分，第一章介绍医学研究实施过程中数据管理和研究设计的关系，并进一步介绍数据管理与分析的主要内容。第二章介绍常用流行病学研究设计的资料整理和统计分析原理、结果解释和注意事项。第三章介绍数据库的相关知识，并简单介绍各数据软件的特点和数据库文件间的转换。第四章介绍Epidata软件的应用，重点说明如何建立数据库、设置质控文件和数据库管理。第五章GeoDa软件，使学生了解使用栅格数据进行探求性空间数据分析(ESDA)的软件工具集合体的最新成果，并将医学资料与空间自相关相结合。第六章介绍世界卫生组织推荐的公共卫生领域重要软件Epi Info，详细说明最新版本Epi Info 7的5个模块。第七章介绍R语言，重点说明R语言在大数据处理中的优势，使学生了解国际大数据处理的常用软件。第八、九章介绍R语言和Matlab应用。第十至十三章介绍sPSS软件的应用。重点说明数据数据库文件的整理、统计分析过程。第十四章常用研究设计的统计分析，包括数据的统计描述、统计推断等内容。 |
|