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图书信息
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数据挖掘:方法与应用
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| ISBN： | 9787302601449 |
定价： | ￥45.00 |
| 作者： | 徐华编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年04月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 15,208页 |
中图法： | TP274 |
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2026-04-07
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图书简介 | | 本书主要根据作者近几年在清华大学面向研究生和本科生开设的“数据挖掘：方法与应用”课程的教学实践与积累，参考近几年国外著名大学相关课程的教学体系，系统地介绍数据挖掘的基本概念和基本原理方法；结合一些典型的应用实例展示用数据挖掘的思维方法求解问题的一般性模式与思路。本书内容的编排顺序主体上是按照一个典型的知识发现过程进行编排的，分别是基本概念、数据预处理、数据仓库构建、关联规则挖掘与相关性分析、聚类分析(无监督的学习分类)、分类方法(有监督的学习分类)。在相关方法与算法讲解的基础之上，进一步展示用本书所介绍的数据挖掘与相关知识开展的一个快速消费品领域消费者调查问卷的挖掘与分析实例，以及在此基础上所构建的一个消费者皮肤状况预测模型。 |
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