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图书信息
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现代数据科学:R语言
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| ISBN： | 9787302598794 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | (美)本杰明·S.鲍默(Benjamin S. Baumer)，(美)丹尼尔·T.卡普兰(Daniel T. Kaplan)，(美)尼古拉斯·J.霍顿(Nicholas J. Horton)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,533页 |
中图法： | TP312.8R;TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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7
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库区2/库区4/库区7
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2026-02-08
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其它供货商库存合计
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467
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2026-01-29
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图书简介 | | 本书是面向本科生的综合性数据科学教材，浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法，还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中提取有意义的信息，进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新，与更强大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解；修订了所有章节，内容更丰富，编排更合理。本书示例丰富，语言简洁有力，结构清晰，读者从中深刻领悟了数据科学课程与应用统计学课程的区别。 |
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